• Un paquete estadístico contiene distintas funciones (comandos)
• Una función define relaciones entre distintos objetos
• Permite automatizar tareas
• Las funciones pueden contener otras funciones
• Hay funciones tan complejas que requieren muchos argumentos, referencias, condiciones, etc.
• Toda función tiene un nombre, un argumento (puede estar definido por defecto) y un cuerpo

• Abra Rstudio, cree un proyecto de nombre “Curso 2”,
• Abra un Script, escriba en él y ejecútelo (Run)

set.seed(4321) #Creamos una semilla para la generación de datos, 
#de manera que los podamos reproducir
datos<- rnorm(200) #Generamos 200 números aleatorizados 
#siguiendo distribución normal.
promedio_curso <- function(x) {sum(x)/length(x)} #creamos una función que suma 
#datos y los divide por su largo
print(promedio_curso(datos))

## [1] 0.05299248

print(sum(datos)) #la suma de los datos

## [1] 10.5985

print(length(datos)) #el largo de los datos

## [1] 200

• Ingrese en la consola o en un Script, la instalación del paquete “dplyr”, install.packages("dplyr")
• Habiendo hecho esto, usted está instalando el paquete, pero no lo ha activado ni lo ha abierto
• Para activarlo momentáneamente (library(dplyr)).
  • Muchos autores no recomiendan “require”, sino “library” (https://stackoverflow.com/q/5595512/9975513)
  • Una ventaja de require entrega un valor binario si el paquete se cargó o no (VERDADERO/FALSO)
  • La amenaza es que si uno corre líneas de código, se obvia el error
  • Esto puede llevar a resultados erróneos (ej: aplicando funciones de otros paquetes con mismo nombre)
• Existen otros argumentos de la función install.packages:
  • Ubicación de la librería, Repositorio (CRAN, MRAN, Bioconductor,local, etc.), instalar paquetes dependientes, etc.

• Variables categóricas, cualitativas, no métricas
  • Nominales
  • Ordinales
• Variables cuantitativas, métricas
  • De Intervalo
  • Razón o Proporción
  • Continuas
  • Discretas

\(^{Fuente: Ritchey, 2002, p. 47}\)

Existen 4 tipos de variables en R (dependiendo del tipo de valores que se le asigna a cada objeto)

• Numérico (numeric): valores numéricos, incluye decimales.

• Entero (integer): números enteros, no incluye decimales.

• Caracter (character): Variables Cadena (alfanuméricas).

• Lógico (logical): valores lógicos, verdadero o falso (TRUE o FALSE).

Además, es posible tratar las variables como factores. En este caso, las variables corresponden a valores enteros que tienen etiquetas para los distintos valores.

Juego de Cultura - La regla que aplicará es la siguiente: “a todas las palabras que digan deberán agregarle la frase ‘por celular’” - Sus compañeros dicen lo siguiente: c("Debo comprar tickets para mañana", "Qué bueno sería juntarnos", "Voy a preparar un jugo") - La función paste0 permite pegar elementos sin separación

objeto <- "silencio"
paste0("Simón dice", objeto)

## [1] "Simón dicesilencio"

#considere que no agrega espacios, por lo que debe agregarlos usted
paste0("Simón dice", ", \'", objeto,"\'")

## [1] "Simón dice, 'silencio'"

• Genere un objeto con las palabras utilizadas por sus compañeros de juego
• Agregue la frase “por celular”

• Hansen, M., Nolan, D. & Temple, D. (2008). Introduction to the R Language: Functions. Workshop: Integrating Computing into the Statistics Curricula. U.C. Berkeley. Enlace
  
• Wickham, H. & Grolemund, G. Proyecto de traducción colaborativa de “R para Ciencia de Datos”.https://es.r4ds.hadley.nz/
• El ícono del engranaje fue elaborado por Eucalyp from www.flaticon.com